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《ACS Nano》文獻(xiàn)分享:近紅外二區(qū)OCT成像實(shí)現(xiàn)深部腫瘤無(wú)創(chuàng)診斷_abio生物試劑品牌網(wǎng)

abiopp6個(gè)月前 (07-08)技術(shù)46
醫(yī)學(xué)成像的前沿領(lǐng)域,光學(xué)相干斷層成像(OCT)技術(shù)正不斷突破創(chuàng)新。尤其是近紅外二區(qū)(NIR-II)的OCT技術(shù),宛如一顆冉冉升起的新星,照亮了生物組織成像的新路徑。這項(xiàng)技術(shù)不僅能清晰展現(xiàn)生物組織的微觀結(jié)構(gòu),還在神經(jīng)成像和腫瘤成像等關(guān)鍵領(lǐng)域展現(xiàn)出巨大潛力。近期,上海交通大學(xué)的研究團(tuán)隊(duì)在《ACS Nano》雜志發(fā)表了一項(xiàng)突破性研究,通過(guò)創(chuàng)新的造影劑設(shè)計(jì),極大提升了NIR-II OCT的成像性能,為未來(lái)臨床應(yīng)用帶來(lái)了新希望。

這項(xiàng)重要研究論文名為“Natural Fat Nanoemulsions for Enhanced Optical Coherence Tomography Neuroimaging and Tumor Imaging in the Second Near-Infrared Window”,發(fā)表在《ACS Nano》期刊上。

重要發(fā)現(xiàn)
01高分辨率洞察生物組織
傳統(tǒng)光學(xué)成像技術(shù)在深入探測(cè)生物組織時(shí),常因光線散射和吸收而受限。OCT技術(shù)的出現(xiàn)帶來(lái)了轉(zhuǎn)機(jī),它利用近紅外光的背向散射特性,能實(shí)現(xiàn)生物組織的高分辨率成像,分辨率可達(dá)微米級(jí),時(shí)間分辨率也能達(dá)到亞秒級(jí)。這就好比為醫(yī)生配備了一臺(tái)超級(jí)顯微鏡,能夠清晰觀察到組織內(nèi)部的細(xì)微結(jié)構(gòu),無(wú)論是健康組織的紋理,還是病變組織的異常,都能盡收眼底。而NIR-II OCT技術(shù)更是在此基礎(chǔ)上更進(jìn)一步。

在近紅外二區(qū)(1000-1700nm)的波長(zhǎng)范圍內(nèi),生物組織對(duì)光的吸收和散射顯著減少,使得光線能夠更深入地穿透組織。研究表明,NIR-II OCT的穿透深度可達(dá)3mm,這為觀察深層組織的情況提供了可能,比如大腦皮層深層的血管結(jié)構(gòu),以往難以清晰成像的區(qū)域,如今也能清晰展現(xiàn)。

02 造影劑增強(qiáng)成像對(duì)比度
為了進(jìn)一步提升OCT成像的效果,研究團(tuán)隊(duì)將目光投向了造影劑。他們開(kāi)發(fā)了一種生物相容性極佳的脂肪納米乳(P-INT)。這種納米乳就像一個(gè)個(gè)微小的信號(hào)增強(qiáng)器,當(dāng)注入體內(nèi)后,能夠顯著增強(qiáng)組織的背向散射信號(hào)。

在小鼠實(shí)驗(yàn)中,研究人員通過(guò)尾靜脈注射P-INT,隨后利用NIR-II OCT技術(shù)對(duì)小鼠耳部、腦部和腫瘤部位進(jìn)行成像。

結(jié)果令人驚喜:在耳部成像中,注射P-INT后,血管網(wǎng)絡(luò)的清晰度大幅提升,原本模糊的血管變得清晰可辨,血管密度和血流變化也能更準(zhǔn)確地監(jiān)測(cè);在腦部成像中,P-INT使得大腦皮層的血管信號(hào)明顯增強(qiáng),分辨率顯著提高,能夠觀察到更多以往難以發(fā)現(xiàn)的細(xì)微血管結(jié)構(gòu),這對(duì)于研究大腦的生理功能病理變化具有重要意義;對(duì)于腫瘤成像,P-INT同樣表現(xiàn)出色,它能夠清晰地勾勒出腫瘤組織內(nèi)的血管網(wǎng)絡(luò),幫助醫(yī)生更準(zhǔn)確地判斷腫瘤的邊界和生長(zhǎng)情況。

03 對(duì)比驗(yàn)證優(yōu)勢(shì)
研究團(tuán)隊(duì)還將NIR-II OCT與其他光學(xué)成像技術(shù)進(jìn)行了對(duì)比。以光聲顯微鏡(OR-PAM)為例,在黑色素瘤模型中,OR-PAM由于黑色素對(duì)光的強(qiáng)吸收,導(dǎo)致腫瘤內(nèi)血管信號(hào)被遮蔽,難以清晰顯示血管網(wǎng)絡(luò)。而NIR-II OCT搭配P-INT造影劑,卻能輕松克服這一難題,清晰地展現(xiàn)出腫瘤內(nèi)部復(fù)雜的血管結(jié)構(gòu)。這一對(duì)比充分凸顯了NIR-II OCT在強(qiáng)吸收組織成像中的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。

創(chuàng)新與亮點(diǎn)
01攻克造影劑難題
此前,OCT技術(shù)雖然具有諸多優(yōu)勢(shì),但可用的造影劑大多局限于近紅外一區(qū)(700-900nm),在NIR-II窗口缺乏有效的造影劑,這限制了其在深層組織成像中的應(yīng)用。而且,現(xiàn)有的造影劑還存在生物相容性不佳、在血液循環(huán)中清除過(guò)快等問(wèn)題。此次研究團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地對(duì)FDA批準(zhǔn)用于營(yíng)養(yǎng)供應(yīng)的IntraliPId(INT)進(jìn)行納米工程改造,通過(guò)在其表面修飾DSPE-PEG2000-COOH,成功開(kāi)發(fā)出脂肪納米乳P-INT。P-INT不僅具有良好的水溶性,能夠更好地在體內(nèi)分散,還顯著延長(zhǎng)了在血液循環(huán)中的時(shí)間,為持續(xù)穩(wěn)定的成像提供了保障。同時(shí),實(shí)驗(yàn)證實(shí)P-INT具有零毒性和良好的身體清除能力,解決了以往造影劑的安全性隱患。

02多領(lǐng)域應(yīng)用價(jià)值凸顯
從神經(jīng)成像角度來(lái)看,NIR-II OCT技術(shù)能夠清晰呈現(xiàn)大腦皮層的血管網(wǎng)絡(luò)變化,這對(duì)于研究神經(jīng)系統(tǒng)疾病,如腦卒中、阿爾茨海默病等,具有不可估量的價(jià)值。通過(guò)觀察血管的細(xì)微變化,醫(yī)生可以更早地發(fā)現(xiàn)疾病跡象,為早期診斷和治療提供有力支持。在腫瘤成像方面,準(zhǔn)確判斷腫瘤的邊界和內(nèi)部血管結(jié)構(gòu)對(duì)于制定治療方案至關(guān)重要。NIR-II OCT技術(shù)能夠清晰地展示腫瘤微環(huán)境中的血管分布,幫助醫(yī)生更精準(zhǔn)地評(píng)估腫瘤的生長(zhǎng)情況和轉(zhuǎn)移風(fēng)險(xiǎn),為腫瘤的個(gè)性化治療提供關(guān)鍵依據(jù)。例如,在手術(shù)前,醫(yī)生可以借助該技術(shù)更準(zhǔn)確地規(guī)劃手術(shù)范圍,提高手術(shù)的成功率;在腫瘤治療過(guò)程中,也可以通過(guò)監(jiān)測(cè)血管變化來(lái)評(píng)估治療效果,及時(shí)調(diào)整治療策略。

總結(jié)與展望
此次上海交通大學(xué)團(tuán)隊(duì)的研究,通過(guò)開(kāi)發(fā)新型造影劑P-INT,成功提升了NIR-II OCT技術(shù)在神經(jīng)成像和腫瘤成像中的性能,突破了以往光學(xué)成像技術(shù)在深層組織成像和造影劑應(yīng)用方面的瓶頸。這一成果不僅為基礎(chǔ)醫(yī)學(xué)研究提供了更強(qiáng)大的工具,也為未來(lái)臨床診斷和治療帶來(lái)了新的希望。

展望未來(lái),NIR-II OCT技術(shù)有望進(jìn)一步優(yōu)化和拓展應(yīng)用。一方面,隨著技術(shù)的不斷改進(jìn),其成像分辨率和穿透深度可能會(huì)進(jìn)一步提升,能夠更深入地洞察生物組織的奧秘;另一方面,該技術(shù)可能會(huì)與其他先進(jìn)技術(shù),如人工智能相結(jié)合,實(shí)現(xiàn)更智能化的圖像分析和疾病診斷。例如,利用人工智能算法對(duì)NIR-II OCT圖像進(jìn)行快速分析,自動(dòng)識(shí)別病變特征,提高診斷的準(zhǔn)確性和效率。在臨床應(yīng)用方面,NIR-II OCT技術(shù)可能會(huì)逐漸從實(shí)驗(yàn)室走向臨床實(shí)踐,為更多患者帶來(lái)精準(zhǔn)、高效的醫(yī)療服務(wù),開(kāi)啟醫(yī)學(xué)影像領(lǐng)域的全新篇章。

論文信息
聲明:本文僅用作學(xué)術(shù)目的。
Geng X, Liang X, Liu Y, Chen Y, Xue B, Wei X, Yuan Z. Natural Fat Nanoemulsions for Enhanced Optical Coherence Tomography Neuroimaging and Tumor Imaging in the Second Near-Infrared Window. ACS Nano. 2024 Mar 26;18(12):9187-9198. 

DOI:10.1021/acsnano.4c01204. 

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